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User: Radeon AI PRO R9700 と nvidia rtx 5090 を較べて edit

Radeon AI PRO R9700 と nvidia rtx 5090 を較べて

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!https://www\.amd\.com/content/dam/amd/en/images/products/graphics/3402302\-amd\-radeon\-ai\-pro\-r9700\.jpg[2]

ざっくり言うと、

  • 生のAI性能・エコシステムはRTX 5090が上（3,352 AI TOPS、FP4/FP6/FP8対応、CUDA/TensorRT-LLMが成熟）。NVIDIA Docs[3]
  • 消費電力と価格のバランスはRadeon AI PRO R9700が良い（32GB GDDR6で約$1,299クラス、TDP 300W）。GameGPU[4]
  • 帯域は5090が3倍近く広い（5090: 512bit GDDR7で最大1.7〜1.8TB/s、R9700: 256bit GDDR6で640GB/s）。NVIDIA[5]
  • 用途イメージがちょっと違う：R9700は「ローカルAI・LLMをワークステーションでたくさん回す・複数枚で積む」寄り、5090は「最強ゲーミング＋生成AIを1枚で全部やる」寄りです。AMD[6]
主なスペック比較 edit

| 項目 | AMD Radeon AI PRO R9700 | NVIDIA GeForce RTX 5090 | | -------- | -------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | | アーキテクチャ | RDNA 4, 64CU, 128 AIアクセラレータ | Blackwell GB202, 21,760 CUDA, 680 Tensor Core | | メモリ | 32GB GDDR6, 256bit, 20Gbps, 640GB/s, 64MB Infinity Cache | 32GB GDDR7, 512bit, 1.7〜1.8TB/s | | 公称演算 | FP32 47.8TFLOPS／FP16 95.7TFLOPS／INT4 1,531TOPS | FP32 104.8TFLOPS／AI TOPS 3,352 | | 消費電力 | 300Wクラス、2スロット・ブロワ | 575Wクラス、大型3スロット | | インターフェース | PCIe 5.0, DP 2.1a ×4 | PCIe 5.0, DP 2.1b ×3 + HDMI 2.1b | | 価格目安 | $1,250〜1,300程度で登場と報道・日本でも搭載機が50万円弱から GameGPU +1 | $1,999（Founders基準） NVIDIA +1 |

PC Watch[7]

AI・LLM用途で見ると edit
  1. ピークAIスループット - RTX 5090の3,352 AI TOPSはR9700のINT4 1,531 TOPSのざっくり2倍強です。これはBlackwell世代TensorコアがFP4や低精度を前提にしているからで、Stable Diffusion系やTensorRT-LLMの最新ビルドを素で走らせると5090が有利になります。PC Watch[8] - R9700もINT4 1,531 TOPSでこのクラスとしてはかなり強く、300Wでここまで出るのは効率が良いです。sapphiretech.com[9]
  2. ソフトウェア栄養価 - 5090はCUDA 13世代でTensorRT-LLMや各種OSSがどんどん追随しているので「新しいモデルを持ってきたらとりあえず動く」側。WSL2でも事例が出ています。Reddit[10] - R9700はROCm 7.0.xで公式サポートが入り、vLLMのテストでもRTX 6000 Adaと良い勝負をしていて、2枚構成だと追い抜くケースもありますが、Linux前提がまだ強いです。Windowsは2025/9時点でPyTorch on AMDが「公開プレビュー」で、実用はできますがNVIDIAほどの“そのまま感”はありません。gpuopen.com[11]
  3. メモリの質 - 両方32GBなので「量」では並びますが、帯域は5090が約1.8TB/sでR9700の約640GB/sの3倍近いです。RLHFやMoEでアクティベーションをたくさん回すと効いてきます。NVIDIA[12]
  4. 複数枚運用 - R9700は300W・ブロワ・2スロットなので、ワークステーションに4本指すような使い方をかなり現実的にできます（AMD自身もマルチGPU推し）。asrock.com[13] - RTX 5090を4本は電源も冷却もかなり大掛かりになります。1〜2枚で最高性能を引き出すカードと考えた方が自然です。The Verge[14]
クリエイティブ／ゲームもやるなら？ edit
  • RTX 5090はRTコア318TFLOPSで完全にハイエンドゲーミング兼用ですし、DLSS 4でのAIフレーム生成もこのカードの得意技です。PC Watch[15]
  • R9700は名前のとおり「AI PRO」なので、ゲームでの最適化やDLSSに相当する機能が欲しいなら5090の方が楽です。Tom's Hardware[16]
結論を一文でまとめると edit
  • 「1枚で最先端AIもゲームも、しかもWindowsで、とにかく最速が欲しい」なら → RTX 5090
  • 「32GBを安く・静かに・何枚も積んで、LinuxでvLLMやROCmを回す」なら → Radeon AI PRO R9700

どちらに寄せるかはここで決まると思います。

User: 日本での実売価格を調べて edit

日本での実売価格を調べて

Assistant: いま（2025年11月3日・日本）だとこうなってます👇 edit

いま（2025年11月3日・日本）だとこうなってます👇

1. Radeon AI PRO R9700 edit
  • 単体カードの店頭想定価格：246,800円前後が各社のアナウンスと価格.com掲載の最安ラインです。価格.com[17]
  • 実売レンジ：だいたい 24.7万〜26万円台前半で出てくるはず（発売が10/31で出始めなので大きな値引きはまだ出ていない）。問屋想定どおりに並んでいて、在庫が切れると上振れする感じです。ASCII[18]
  • 参考：同GPUを2枚積んだツクモのBTOが84万9,800円なので、1枚あたり25万円弱で積んでる計算になり、上の数字とだいたい合います。〖TSUKUMO（ツクモ）〗プレスリリース -[19]

→つまりR9700を「バルクに近い感覚で1枚だけ買う」なら25万円前後を見ておけばいいです。

2. GeForce RTX 5090 edit
  • 国内公式の発表価格（発売時）：393,800円〜。でもこれは“建前価格”で、今はほとんど見かけません。PC Watch[20]
  • 現在の最安実売：在庫があるところだと42万2,000円前後が最安、という報告が10月末〜11月頭で出ています。ギャズログ | GAZ:Log[21]
  • 価格.comで並んでいるボード：安い方で45万5,800円〜46万円台、水冷やOCの上位だと50万円台半ばまで上がります。価格.com[22]
  • Amazon等での在庫薄モデル：53万〜54万円クラスまで跳ねているものもあり、ここは完全に品薄プレミアです。価格.com[23]

→要するに、今日本で「普通に買おう」とすると 42万〜50万円台が現実的レンジで、たまたま在庫を抱えてる店に当たれば40万円台前半、人気のOCモデルだと50万円オーバー、という相場です。

まとめると edit
  • Radeon AI PRO R9700：おおむね 25万円前後
  • RTX 5090：おおむね 42万〜50万円台（公称39万3,800円はほぼ見かけない）

この差がそのまま「1枚あたりの始めやすさ」の差になってるので、ワークステーションに複数枚挿す前提ならR9700の方が日本では組みやすいです。

References edit

  1. ↑ "R9700 vs 5090 比較". ChatGPT. Retrieved 2025-11-13.
  2. ↑ "https://www\.amd\.com/content/dam/amd/en/images/products/graphics/3402302\-amd\-radeon\-ai\-pro\-r9700\.jpg". tse1.mm.bing.net. Retrieved 2025-11-13. {{cite web}}: External link in |title= (help)
  3. ↑ "NVIDIA Docs". NVIDIA Docs. Retrieved 2025-11-13.
  4. ↑ "GameGPU". en.gamegpu.com. Retrieved 2025-11-13.
  5. ↑ "NVIDIA". nvidia.com. Retrieved 2025-11-13.
  6. ↑ "AMD". amd.com. Retrieved 2025-11-13.
  7. ↑ "PC Watch". PC Watch. Retrieved 2025-11-13.
  8. ↑ "PC Watch". PC Watch. Retrieved 2025-11-13.
  9. ↑ "sapphiretech.com". sapphiretech.com. Retrieved 2025-11-13.
  10. ↑ "Reddit". docs.nvidia.com. Retrieved 2025-11-13.
  11. ↑ "gpuopen.com". phoronix.com. Retrieved 2025-11-13.
  12. ↑ "NVIDIA". nvidia.com. Retrieved 2025-11-13.
  13. ↑ "asrock.com". asrock.com. Retrieved 2025-11-13.
  14. ↑ "The Verge". The Verge. Retrieved 2025-11-13.
  15. ↑ "PC Watch". PC Watch. Retrieved 2025-11-13.
  16. ↑ "Tom's Hardware". Tom's Hardware. Retrieved 2025-11-13.
  17. ↑ "価格.com". search.kakaku.com. Retrieved 2025-11-13.
  18. ↑ "ASCII". ascii.jp. Retrieved 2025-11-13.
  19. ↑ "〖TSUKUMO（ツクモ）〗プレスリリース -". 〖TSUKUMO（ツクモ）〗プレスリリース -. Retrieved 2025-11-13.
  20. ↑ "PC Watch". PC Watch. Retrieved 2025-11-13.
  21. ↑ "ギャズログ | GAZ:Log". ギャズログ | GAZ:Log. Retrieved 2025-11-13.
  22. ↑ "価格.com". kakaku.com. Retrieved 2025-11-13.
  23. ↑ "価格.com". search.kakaku.com. Retrieved 2025-11-13.
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