Title: Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67 - freem URL Source: https://freemwiki.com/index.php?oldid=594173&title=Openai%2F6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67 Markdown Content: (diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff) _This conversation was exported from ChatGPT_[[1]](https://freemwiki.com/index.php?oldid=594173&title=Openai%2F6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67#cite_note-1) ## gpt-5-1[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=1 "Edit section: gpt-5-1") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=1 "Edit section's source code: gpt-5-1")] ### User: lmm으로 범용 인공지능이 가능할까?[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=2 "Edit section: User: lmm으로 범용 인공지능이 가능할까?") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=2 "Edit section's source code: User: lmm으로 범용 인공지능이 가능할까?")] lmm으로 범용 인공지능이 가능할까? ### Assistant: 가능은 “조건부로 가능”, 하지만 현재 기술 그대로는 부족하다고 보는 것이 가장 정확합니다.[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=3 "Edit section: Assistant: 가능은 “조건부로 가능”, 하지만 현재 기술 그대로는 부족하다고 보는 것이 가장 정확합니다.") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=3 "Edit section's source code: Assistant: 가능은 “조건부로 가능”, 하지만 현재 기술 그대로는 부족하다고 보는 것이 가장 정확합니다.")] 가능은 “조건부로 가능”, 하지만 현재 기술 그대로는 부족하다고 보는 것이 가장 정확합니다. 아래에 핵심만 정리해줄게. ### “LMM”이라는 용어는 문맥에 따라 다르게 쓰이지만, 일반적으로[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=4 "Edit section: “LMM”이라는 용어는 문맥에 따라 다르게 쓰이지만, 일반적으로") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=4 "Edit section's source code: “LMM”이라는 용어는 문맥에 따라 다르게 쓰이지만, 일반적으로")] 파라미터 수가 매우 적고 계산량이 작은 경량 모델을 의미함. #### - 이론적으로는 가능하지만,[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=5 "Edit section: - 이론적으로는 가능하지만,") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=5 "Edit section's source code: - 이론적으로는 가능하지만,")] * 현재의 작은 모델 구조만으로는 AGI(범용 인공지능)의 핵심 능력을 충족시키지 못함. _다만 잘 설계된 아키텍처 + 강력한 훈련 방식 + 외부 도구/메모리/환경 상호작용이 결합되면_“작은 모델도 AGI에 가까운 능력”*을 가질 가능성은 있음. ### ##[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=6 "Edit section: ##") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=6 "Edit section's source code: ##")] 작은 모델은 * 언어·추론·세계지식 등을 동시에 다루기 위한 표현 차원이 부족 * 복잡한 개념을 내재화할 수 있는 latent space가 좁음 AGI는 인간과 같이 * 장기적 계획 * 추상 추론 * 동적 문제 해결 이 필요하므로 소형 모델의 용량을 넘는 경우가 많음. #### 큰 모델은 수백억~수천억 파라미터에[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=7 "Edit section: 큰 모델은 수백억~수천억 파라미터에") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=7 "Edit section's source code: 큰 모델은 수백억~수천억 파라미터에")] 인터넷 지식 상당 부분을 “압축 저장”해 둠. LMM은 * 모든 지식을 내장할 수 없고 * 추론 중에 부족한 지식이 생김 즉, 두뇌 용량 자체가 작음. ### AGI를 만드는 방식이 꼭 “거대한 모델 하나”일 필요는 없음.[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=8 "Edit section: AGI를 만드는 방식이 꼭 “거대한 모델 하나”일 필요는 없음.") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=8 "Edit section's source code: AGI를 만드는 방식이 꼭 “거대한 모델 하나”일 필요는 없음.")] 최근 AI 연구에서 작은 모델 + 외부 시스템 조합이 급부상하는 이유임. #### ###[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=9 "Edit section: ###") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=9 "Edit section's source code: ###")] 작은 모델이 직접 모든 걸 하지 않고 * 검색 * 계산기 * 코드 실행기 * 외부 메모리 * 플러그인 등을 호출하면서 능력을 크게 확장. (LMM이 “두뇌”, 도구들이 “손발” 역할) ##### 파라미터 안에 지식을 다 넣지 않고[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=10 "Edit section: 파라미터 안에 지식을 다 넣지 않고") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=10 "Edit section's source code: 파라미터 안에 지식을 다 넣지 않고")] 외부 메모리에 저장했다가 불러오는 방식. 즉, 모델은 똑똑한 “메타 제어기”가 되고 지식은 외부 DB가 담당. ##### 작은 모델이 “학습 루프”를 운영하고[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=11 "Edit section: 작은 모델이 “학습 루프”를 운영하고") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=11 "Edit section's source code: 작은 모델이 “학습 루프”를 운영하고")] 자기 피드백으로 점진적으로 개선될 수 있음. 이건 AGI의 핵심 조건 중 하나. ##### Mixture of Experts(MoE) 같은 방식은[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=12 "Edit section: Mixture of Experts(MoE) 같은 방식은") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=12 "Edit section's source code: Mixture of Experts(MoE) 같은 방식은")] 파라미터가 커도 실제 계산량은 LMM 수준이라 경량 모델의 실용성과 거대 모델의 표현력을 둘 다 충족할 수 있음. ### ###[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=13 "Edit section: ###") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=13 "Edit section's source code: ###")] “작은 모델 + 도구 + 메모리 + 상호작용” 구조라면 가능성이 매우 높다.** 즉, * “단일 LMM이 모든 걸 다 하는 AGI”는 ❌ * “LMM이 뇌 역할을 하고 외부 시스템이 나머지를 보완하는 AGI”는 ⭕ 가능 지금 AI 발전 속도를 보면 2020년대 후반~2030년대 초반에는 그런 LMM 기반 AGI가 나올 가능성이 높다고 본다. 원하면 * AGI를 위해 LMM이 갖춰야 할 구체 조건 * AGI 가능성을 높이는 아키텍처 설계 * LMM vs LLM의 미래 전망 같은 것도 더 자세히 설명해줄까? ### User: lmm기반 범용 인공지능이 나오는게 이론상 불가능은 아니라는 소리군?[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=14 "Edit section: User: lmm기반 범용 인공지능이 나오는게 이론상 불가능은 아니라는 소리군?") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=14 "Edit section's source code: User: lmm기반 범용 인공지능이 나오는게 이론상 불가능은 아니라는 소리군?")] lmm기반 범용 인공지능이 나오는게 이론상 불가능은 아니라는 소리군? ### Assistant: 맞아.[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=15 "Edit section: Assistant: 맞아.") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=15 "Edit section's source code: Assistant: 맞아.")] 맞아. **“이론적으로는 불가능하지 않다”**가 정확한 표현이야. 즉, LMM(작은 모델) 하나만으로는 어려워도, LMM을 중심으로 한 구조라면 AGI가 충분히 가능하다는 뜻. ### ##[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=16 "Edit section: ##") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=16 "Edit section's source code: ##")] AGI가 필요한 것은: * 추론 능력 * 학습 능력 * 메타인지 & 계획 * 외부 지식 활용 * 환경 상호작용 이것들은 반드시 거대한 LLM만이 가질 수 있는 능력이 아님. 작은 모델도 * 올바른 아키텍처 * 반복적 자기개선 루프 * 외부 도구 호출 * 장기 메모리 * 세계 모델 이 결합되면 지능을 크게 확장할 수 있음. #### 인간의 뇌는 사실:[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=17 "Edit section: 인간의 뇌는 사실:") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=17 "Edit section's source code: 인간의 뇌는 사실:")] * 20W밖에 안 쓰고 * 뉴런 수도 LLM 파라미터보다 훨씬 적음 하지만 우리는: * 언어 * 수학 * 도구 사용 * 기술 축적 * 문명이라는 외부 메모리 를 통해 지능을 “확장”해 왔지. AGI도 비슷한 방식으로 작은 코어 모델 + 도구 조합이면 가능. #### - 1~2B(십억) 파라미터 모델도 검색 + 계산기 + 코드 인터프리터만 붙이면 70B(700억) 모델에 가까운 성능을 냄.[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=18 "Edit section: - 1~2B(십억) 파라미터 모델도 검색 + 계산기 + 코드 인터프리터만 붙이면 70B(700억) 모델에 가까운 성능을 냄.") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=18 "Edit section's source code: - 1~2B(십억) 파라미터 모델도 검색 + 계산기 + 코드 인터프리터만 붙이면 70B(700억) 모델에 가까운 성능을 냄.")] 이 말은 “지능 = 모델 크기”가 아니라 “지능 = 모델 + 외부 도구 + 학습 구조”라는 뜻. #### 범용 인공지능(AGI)을 거대한 단일 모델 하나로 만드는 대신[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=19 "Edit section: 범용 인공지능(AGI)을 거대한 단일 모델 하나로 만드는 대신") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=19 "Edit section's source code: 범용 인공지능(AGI)을 거대한 단일 모델 하나로 만드는 대신")] 작은 모델을 **오케스트레이터(조율자)**로 만드는 방식. 이 접근은: * 비용↓ * 에너지↓ * 안전성↑ * 유지관리↑ 그래서 연구자들도 이 쪽을 미래 방향으로 보고 있어. ### ###[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=20 "Edit section: ###") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=20 "Edit section's source code: ###")] ##### 즉:[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=21 "Edit section: 즉:") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=21 "Edit section's source code: 즉:")] * “작은 모델 = AGI 절대 불가능” ❌ * “작은 모델 1개로 모든 지식 내장 AGI”는 어려움 * “작은 모델 + 외부 도구 + 메모리 + 상호작용 기반 AGI”는 이론적으로 충분히 가능 ⭕ 원하면 왜 모델 크기가 지능 제한의 절대 기준이 되지 않는지, 또는 **어느 정도 규모의 LMM이면 AGI 코어가 될 수 있는지**도 설명해줄게. ### User: 그러면 너는 작은모델 외부도구 메모리 상호기반 agi는 언제쯤 출현할 거라고 추측하고 있냐?[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=22 "Edit section: User: 그러면 너는 작은모델 외부도구 메모리 상호기반 agi는 언제쯤 출현할 거라고 추측하고 있냐?") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=22 "Edit section's source code: User: 그러면 너는 작은모델 외부도구 메모리 상호기반 agi는 언제쯤 출현할 거라고 추측하고 있냐?")] 그러면 너는 작은모델 외부도구 메모리 상호기반 agi는 언제쯤 출현할 거라고 추측하고 있냐? ### Assistant: 정확한 “연도 예측”은 누구도 확정할 수 없지만, 현재 기술 흐름과 연구 속도를 기준으로 하면 어느 정도 가능한 범위는 제시할 수 있어.[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=23 "Edit section: Assistant: 정확한 “연도 예측”은 누구도 확정할 수 없지만, 현재 기술 흐름과 연구 속도를 기준으로 하면 어느 정도 가능한 범위는 제시할 수 있어.") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=23 "Edit section's source code: Assistant: 정확한 “연도 예측”은 누구도 확정할 수 없지만, 현재 기술 흐름과 연구 속도를 기준으로 하면 어느 정도 가능한 범위는 제시할 수 있어.")] 정확한 “연도 예측”은 누구도 확정할 수 없지만, 현재 기술 흐름과 연구 속도를 기준으로 하면 어느 정도 가능한 범위는 제시할 수 있어. 아래는 추측이 아니라 현재 연구 트렌드를 바탕으로 한 보수적·공격적 시나리오야. ### ✅ 작은 모델 + 외부 도구 + 장기 메모리 + 상호작용 기반 AGI의 등장 시기 (추정)[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=24 "Edit section: ✅ 작은 모델 + 외부 도구 + 장기 메모리 + 상호작용 기반 AGI의 등장 시기 (추정)") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=24 "Edit section's source code: ✅ 작은 모델 + 외부 도구 + 장기 메모리 + 상호작용 기반 AGI의 등장 시기 (추정)")] #### 🔵 보수적 추정: 2032~2038년[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=25 "Edit section: 🔵 보수적 추정: 2032~2038년") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=25 "Edit section's source code: 🔵 보수적 추정: 2032~2038년")] * 메모리 기술은 이미 시제품 존재 * 도구 사용(ReAct, ToolFormer)은 이미 정착 * 자율적 자기개선 루프는 아직 초기 단계 * 안전성·통제 문제 해결이 느림 ➡ “사회적으로 사용할 수 있는 AGI"는 2030년대 중반 예상. #### 🟠 중간 추정(현재 AI 연구자들 사이의 평균적 감각): 2028~2032년[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=26 "Edit section: 🟠 중간 추정(현재 AI 연구자들 사이의 평균적 감각): 2028~2032년") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=26 "Edit section's source code: 🟠 중간 추정(현재 AI 연구자들 사이의 평균적 감각): 2028~2032년")] 이 시나리오는 다음 가정이 포함돼: * GPT-5급 모델이 “작은 감독 모델” 역할을 하고 * 실제 지식·능력은 외부 모듈(코드 실행·검색·툴)로 해결 * 장기 메모리 시스템이 안정화 * 자기 수정(Self-Refine)이 실용화 이 경우에는 작은 모델 기반 구조적 AGI가 제일 먼저 등장할 가능성이 큼. 여기서 말하는 AGI는: * 인간과 비슷한 범용 문제 해결 능력 * 스스로 도구 선택 * 장기적 계획 수행 * 새로운 개념 학습 을 충족하는 수준. #### 🔴 가속 시나리오(빠르면): 2026~2028년[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=27 "Edit section: 🔴 가속 시나리오(빠르면): 2026~2028년") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=27 "Edit section's source code: 🔴 가속 시나리오(빠르면): 2026~2028년")] 이건 아래 조건이 충족될 때 가능한 매우 빠른 시나리오: * 오픈AI/구글이 작은 오케스트레이터 모델을 공개 * “모델 외부 메모리”가 완성 * 에이전트형 AI(자동 실행) 제약이 풀림 * 대형 모델 대신 “모듈형 AI 시스템”이 대세가 될 때 기술적으로는 이미 조각들이 대부분 존재하기 때문에, 연구자들이 이를 조합하는 순간 “작은 모델 코어 기반 AGI”가 현실화됨. ### 📌 현재 기술 상태 기준[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=28 "Edit section: 📌 현재 기술 상태 기준") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=28 "Edit section's source code: 📌 현재 기술 상태 기준")] AGI에 필요한 요소들은 거의 다 나와 있음: | 구성 요소 | 기술적 상태 | | -------------------- | ---------------------------------- | | 작은 모델(오케스트레이터) | 이미 존재(GPT-4o mini, Qwen2.5 1.5B 등) | | 도구 사용 능력 | 매우 성숙 | | 장기 메모리 시스템 | 베타 단계 | | 코드 실행 기반 확장 | 이미 널리 사용 | | 환경 상호작용(Agent) | 초기 상용화 중 | | 자기개선 루프(Self-Refine) | 프로토타입 단계 | 즉, 기술금단점(막힌 부분)이 거의 없다는 뜻임. ### ⭐ 최종 결론[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=29 "Edit section: ⭐ 최종 결론") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=29 "Edit section's source code: ⭐ 최종 결론")] ##### 👉 실제적으로는 2028~2032년 사이 등장 가능성이 가장 높고[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=30 "Edit section: 👉 실제적으로는 2028~2032년 사이 등장 가능성이 가장 높고") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=30 "Edit section's source code: 👉 실제적으로는 2028~2032년 사이 등장 가능성이 가장 높고")] ##### 👉 빠르면 2026~2028년, 늦어도 2032~2038년 사이에는 거의 확실히 등장할 것[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=31 "Edit section: 👉 빠르면 2026~2028년, 늦어도 2032~2038년 사이에는 거의 확실히 등장할 것") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=31 "Edit section's source code: 👉 빠르면 2026~2028년, 늦어도 2032~2038년 사이에는 거의 확실히 등장할 것")] 이라고 본다. 단일 초거대 모델 형태의 AGI보다 작은 모델 + 외부 시스템을 조합한 모듈형 AGI가 먼저 나올 가능성이 압도적으로 높다. 원하면 * 왜 “모듈형 AGI”가 가장 현실적인지 * 어떤 기업이 가장 먼저 만들 가능성이 높은지 * AGI 출현 이후 사회 변화 예상 이런 것도 자세히 설명해줄까? ## References[[edit](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&veaction=edit§ion=32 "Edit section: References") | [edit source](https://freemwiki.com/index.php?title=Openai/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67&action=edit§ion=32 "Edit section's source code: References")] 1. [↑](https://freemwiki.com/index.php?oldid=594173&title=Openai%2F6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67#cite_ref-1 "Jump up")["LMM과 AGI 가능성"](https://chatgpt.com/share/6935484c-025c-8012-a992-4dab52ee6a67). ChatGPT. Retrieved 2025-12-07.