Openai/69702b55-516c-8011-9545-73806660a82a

This conversation was exported from ChatGPT

gpt-5-2

User: Học sâu với WebQuest, Concept based Inquiry và PRIMM

Học sâu với WebQuest, Concept based Inquiry và PRIMM

Assistant: Học sâu Deep Learning với WebQuest, Concept-Based Inquiry CBI và PRIMM có thể xem là một bộ khung sư phạm tích hợp, rất…

Học sâu (Deep Learning) với WebQuest, Concept-Based Inquiry (CBI) và PRIMM có thể xem là một bộ khung sư phạm tích hợp, rất phù hợp với định hướng WebQuest 3.0 mà cô đang theo đuổi trong đào tạo giáo viên và dạy học Tin học. Dưới đây là cách hiểu và tích hợp có chiều sâu – có hệ thống 👇

Học sâu không phải học nhiều, mà là:

• Hiểu bản chất khái niệm (conceptual understanding)
• Biết chuyển giao kiến thức sang tình huống mới
• Có tư duy phản biện – phản tư – sáng tạo
• Hình thành năng lực, không chỉ hoàn thành nhiệm vụ

👉 WebQuest + CBI + PRIMM tạo thành một chu trình học sâu hoàn chỉnh.

###

WebQuest đóng vai trò:

• Bối cảnh hóa vấn đề (authentic problem)
• Giao nhiệm vụ mở, có ý nghĩa
• Điều phối học tập cá nhân & hợp tác
• Tích hợp tài nguyên số có định hướng

👉 WebQuest = “không gian học sâu”

CBI giúp người học:

• Đi từ sự kiện → khái niệm → nguyên lý
• Trả lời câu hỏi bản chất: - Điều gì luôn đúng? - Vì sao lại như vậy? - Có thể áp dụng ở đâu khác?

Ví dụ khái niệm trong Tin học:

• Thuật toán
• Mô hình
• Lặp – điều kiện
• Hệ thống – tương tác

👉 CBI = “trục dọc của học sâu”

PRIMM giúp học sinh:

1. Predict – Dự đoán (kích hoạt tư duy)
2. Run – Quan sát chương trình chạy
3. Investigate – Phân tích, giải thích
4. Modify – Điều chỉnh, thử nghiệm
5. Make – Sáng tạo sản phẩm mới

👉 PRIMM biến lập trình từ làm theo → hiểu – giải thích – sáng tạo 👉 PRIMM = “động cơ học sâu”

###

| | | | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |

Chủ đề: Nhân vật biết cư xử thông minh

• WebQuest Task: Thiết kế nhân vật phản hồi đúng trong nhiều tình huống
• CBI – Big idea: >
• PRIMM: - Predict: Nếu nhân vật gặp bạn buồn thì sao? - Run: Chạy chương trình mẫu - Investigate: Điều kiện if–then đang làm gì? - Modify: Thay đổi hành vi - Make: Tạo tình huống mới
• Học sâu đạt được: Học sinh hiểu khái niệm điều kiện, không chỉ viết được lệnh

Trong đào tạo GV, mô hình này giúp giáo viên:

• Trải nghiệm như người học
• Phân tích sư phạm (Why – How – When)
• Thiết kế lại WebQuest của chính mình
• Phát triển năng lực thiết kế học sâu

👉 Rất phù hợp với triết lý:

Nếu cô muốn, em có thể:

• 🔹 Vẽ sơ đồ tư duy OKMindmap: WebQuest × CBI × PRIMM
• 🔹 Thiết kế 1 WebQuest 3.0 mẫu hoàn chỉnh
• 🔹 Viết khung nghiên cứu học sâu để công bố học thuật
• 🔹 Tạo chatbot phản tư học sâu cho giáo viên & học sinh

Cô muốn đi tiếp theo hướng thực hành – nghiên cứu – hay đào tạo GV?

User: Đào tạo giáo viên

Đào tạo giáo viên

Assistant: Tuyệt vời.

Tuyệt vời. Em đề xuất khung ĐÀO TẠO GIÁO VIÊN học sâu dựa trên WebQuest 3.0 × Concept-Based Inquiry (CBI) × PRIMM, được thiết kế đúng logic bồi dưỡng GV, có thể dùng cho: tập huấn, sinh hoạt chuyên môn, học phần đại học, hoặc bồi dưỡng thường xuyên.

1. Mục tiêu đào tạo giáo viên (Learning Outcomes)

Sau khóa học, giáo viên có thể:

1. Giải thích được học sâu là gì và vì sao cần WebQuest + CBI + PRIMM
2. Trải nghiệm vai trò người học trong một WebQuest học sâu
3. Phân tích sư phạm (pedagogical reasoning) phía sau mỗi hoạt động
4. Thiết kế lại một WebQuest 3.0 cho môn mình dạy
5. Phản tư & chuyển giao vào thực tế lớp học

👉 Không dừng ở biết, mà đạt làm được – dạy được – cải tiến được.

2. Cấu trúc khóa đào tạo (5 BUỔI / 1 CHU TRÌNH)

🔹 BUỔI 1 – TRẢI NGHIỆM (Practice)

GV học như HS

• Trải nghiệm WebQuest 3.0 mẫu (Tin học / liên môn)
• Áp dụng PRIMM như người học: - Predict – Run – Investigate – Modify – Make
• Tương tác với chatbot phản tư

🎯 Mục tiêu: Cảm nhận học sâu từ bên trong

🔹 BUỔI 2 – GIẢI MÃ (Preach)

Vì sao hoạt động đó tạo học sâu?

• Phân tích: - WebQuest đang làm gì? - Khái niệm lớn (Big Idea) là gì? - PRIMM tác động thế nào đến tư duy?
• Gắn với Concept-Based Inquiry: - Từ hoạt động → khái niệm → nguyên lý

🎯 Mục tiêu: Nhìn thấy “xương sống sư phạm”

🔹 BUỔI 3 – THIẾT KẾ (Teach – Design)

GV trở thành nhà thiết kế học tập

GV thiết kế:

• 1 WebQuest 3.0 theo môn mình
• Xác định: - Big Idea (CBI) - Chuỗi PRIMM phù hợp - Sản phẩm học sâu
• Vẽ OKMindmap đề cương học sâu

🎯 Mục tiêu: Chuyển lý thuyết thành thiết kế

🔹 BUỔI 4 – DẠY THỬ & PHẢN BIỆN

• Dạy thử (micro-teaching)
• GV khác đóng vai HS
• Phản hồi theo tiêu chí: - Có học sâu không? - Khái niệm có rõ không? - HS có được suy nghĩ – giải thích – sáng tạo?

🎯 Mục tiêu: Tinh chỉnh thiết kế

🔹 BUỔI 5 – PHẢN TƯ & CHUYỂN GIAO

• Viết phản tư: - Tôi thay đổi gì trong cách dạy? - Tôi sẽ áp dụng điều gì tuần tới?
• Chatbot đặt câu hỏi phản tư sâu: - Nếu HS không làm được thì sao? - Nếu đổi bối cảnh thì điều gì vẫn giữ nguyên?

🎯 Mục tiêu: Hình thành năng lực bền vững

3. Mô hình lõi cho đào tạo GV

🔷 PRACTICE – PREACH – TEACH

| Giai đoạn | GV đang làm gì | Năng lực hình thành | | --------- | --------------- | ------------------- | | Practice | Học như HS | Thấu cảm người học | | Preach | Giải mã sư phạm | Tư duy khái niệm | | Teach | Thiết kế & dạy | Năng lực chuyên môn |

👉 Đây là triết lý nền của WebQuest 3.0 trong đào tạo GV.

4. Công cụ tích hợp (đúng hệ sinh thái cô đang dùng)

• OKMindmap: sơ đồ tư duy CBI – PRIMM – WebQuest
• OKActiveLearner (OKAL): triển khai WebQuest 3.0
• OctoStudio / Scratch: minh họa PRIMM
• Chatbot AI: phản tư – hỗ trợ thiết kế
• OER: chia sẻ – nhân rộng

5. Sản phẩm đầu ra (để báo cáo / công bố)

Mỗi GV hoàn thành:

1. 1 WebQuest 3.0 học sâu
2. 1 sơ đồ tư duy CBI
3. 1 kịch bản PRIMM
4. 1 bản phản tư sư phạm

👉 Có thể dùng:

• Minh chứng bồi dưỡng GV
• Đề tài NCKHSPƯD
• Bài báo / kỷ yếu / sáng kiến

6. Hướng phát triển tiếp theo (em đề xuất)

Cô có thể chọn:

1. 📘 Soạn giáo trình đào tạo GV: WebQuest 3.0 – Học sâu
2. 🧠 Xây dựng chatbot đào tạo GV “Practice–Preach–Teach”
3. 🧩 Thiết kế khóa bồi dưỡng GV trực tuyến trên OKAL
4. 📑 Viết bài nghiên cứu: Deep Learning through WebQuest in Teacher Education

👉 Cô muốn em phát triển theo hướng nào trước: (A) Giáo trình, (B) Khóa tập huấn, hay (C) Nghiên cứu công bố?