Editing Openai/690927cf-e0d8-8004-b1ed-8bee9ac272d2 (section)

==== Статья демонстрирует устройство, где обучение реализовано на уровне вещества: управляемое перераспределение водорода (по сути, протонов H⁺) меняет локальные электронные состояния и проводимость, формируя долговременные «следы» стимуляции — прямой аналог синаптической пластичности в мозге. Это уже не программа, которая учит кремний, а вещество, которое учит само себя. ====

Философская реплика. Если информация — это «выбор одного состояния из многих», то здесь выбор закрепляется ионной (протонной) архитектурой. Отсюда сильная теза: память как устойчивое расслоение материи; «смысл» — это устойчивый паттерн взаимодействий (электронно-ионных ионик), позволяющий системе предсказывать и адаптироваться к входам.