Editing Openai/691718ed-7ba4-8006-96d5-a66e0d9678fe (section)

===== 直覺 =====
* 如果你用「人數」看，從 n=1000n=1000n=1000 到 n=10000n=10000n=10000 的臨界差數量從大約 ±25 人變成'''±98 人'''，會以為差很多；
* 但換成「比例」，其實從 ±2.5% 縮到 ±0.78%，是明顯縮小的。這就是「n\sqrt{n}n 規模」的效果：樣本加 10 倍，比例誤差大約縮到原來的 110\tfrac{1}{\sqrt{10}}101。

如果你想，我可以把不同 nnn 的樣本量 vs. 誤差畫成一張曲線（∝1/n\propto 1/\sqrt{n}∝1/n），超直觀！