Editing Openai/691718ed-7ba4-8006-96d5-a66e0d9678fe (section)

==== - 样本數越大 → 臨界比例差距越小（檢測更敏感）。 ====
* 機率偏離 0.5 → 臨界區會變不對稱，因為分布本來就偏斜。

要不要我幫你直接算出 n = 1000 和 n = 10000、p₀ = 0.2 的「臨界區（拒絕區）」範圍？
這樣你就能比較 小樣本 vs. 大樣本 在同一個 p0=0.2p_0=0.2p0=0.2 下的差別。