Editing Openai/69143373-dd04-800c-b816-c177b3629d06 (section)

=== 1. Elegir V(C)V(C)V(C) y f(C)f(C)f(C) concretos (ej.: V(C)=m2C+λC2V(C)=m^2 C + \lambda C^2V(C)=m2C+λC2, f(C)=Cf(C)=Cf(C)=C). ===
# Linearizar ecuaciones alrededor de solución de fondo (fondo plano gμν=ημν,C=C0,θ=ωtg_{\mu\nu}=\eta_{\mu\nu},C=C_0,\theta=\omega tgμν=ημν,C=C0,θ=ωt) y estudiar modos: obtener espectro de excitaciones (infinitones), condiciones de estabilidad.
# Simular toy model discreto (Kuramoto acoplado) y comprobar emergencia de métricas efectivas. Puedo preparar un script de simulación (Python) que muestre cómo la sincronía crea “pozos” de distancia efectiva.
# Diseñar un experimento de laboratorio (BEC + interferometría) con ordenes de magnitud estimados para sensibilidad requerida — esto exigiría cálculos más detallados de acoplamiento β\betaβ y respuesta del interferómetro.