Editing Openai/691c325a-b61c-8003-b613-87e7ee20e0bf (section)

=== 1. JP Hwang โพสต์ข้อความว่าเขา “ลองสร้าง agentic memory layer ขึ้นมาเอง (from scratch) โดยใช้ Weaviate” — เป็นการทดลองที่เน้นให้ LLM/agent สามารถอ่าน/เขียนความจำ (persistent memory) ระหว่างเซสชันได้มากขึ้น. LinkedIn<ref>{{cite web|title=LinkedIn|url=https://www.linkedin.com/posts/jphwang_i-tried-building-an-agentic-memory-layer-activity-7395784323339243520-p4XB|publisher=linkedin.com|access-date=2025-11-19}}</ref> ===
# แนวคิดที่พูดถึงคือให้มี layer กลาง (memory layer) ที่ Claude (หรือ tools อื่นๆ) สามารถ query เพื่อเรียกบริบทเก่าเข้ามาใช้ และ บันทึก insight ใหม่ กลับเข้าไปใน memory นั้น เพื่อรักษาคอนเท็กซ์ระยะยาวข้ามเซสชัน. (แนวคิดเดียวกับโพสต์/การทดลองของชุมชน Claude/Claude Code). Reddit<ref>{{cite web|title=Reddit|url=https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1owx6q7/testing_a_shared_longterm_memory_layer_for_claude/|publisher=reddit.com|access-date=2025-11-19}}</ref>
# ชุมชนมีการทดสอบ/พูดคุยแนวทางคล้ายกัน (เช่น โครงการ Byterover, mem0, Cognee, memlayer ฯลฯ) — หลายโครงการออกแบบเป็น “agentic / MCP-first memory layer” เพื่อเชื่อมกับเครื่องมืออย่าง Claude Desktop / Claude Code หรือ coding agents ผ่าน Model Context Protocol (MCP). Reddit<ref>{{cite web|title=Reddit|url=https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1l7slcq/we_created_an_mcpfirst_agentic_memory_layer/|publisher=reddit.com|access-date=2025-11-19}}</ref>
# Weaviate เองก็มีเอกสาร/บล็อกอธิบายแนวคิดที่เกี่ยวกับการใช้ vector DB ในการสร้าง “agentic RAG / memory” (การออกแบบ data & memory layer สำหรับ agentic AI) — ประเด็นสำคัญคือการเลือกระหว่างความสด (recency), ความปลอดภัย/ข้อมูลอ่อนไหว, โครงสร้างข้อมูล และค่า latency. weaviate.io<ref>{{cite web|title=weaviate.io|url=https://weaviate.io/blog/what-is-agentic-rag|publisher=weaviate.io|access-date=2025-11-19}}</ref>
# มีการแชร์/พูดคุยใน Reddit / LinkedIn / ชุมชนไทย (Facebook groups, LinkedIn post ของ JP Hwang) — บางโพสต์มีลิงก์/โค้ดตัวอย่าง (LinkedIn มักจะใส่ลิงก์ไปยัง repo หรือ gist) — แต่บางลิงก์อาจต้องล็อกอิน/permission เพื่อเข้าถึง (เช่น LinkedIn). LinkedIn<ref>{{cite web|title=LinkedIn|url=https://www.linkedin.com/posts/jphwang_i-tried-building-an-agentic-memory-layer-activity-7395784323339243520-p4XB|publisher=linkedin.com|access-date=2025-11-19}}</ref>