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=== Let's build a tiny Go helper to simulate a proposed ladder. ===
from typing import List, Tuple, Set

Board = List[List[str]]  # 'B', 'W', or '.'

def empty_board(size=9) -> Board:
    return [['.' for _ in range(size)] for _ in range(size)]

def neighbors(x, y, size=9):
    for dx,dy in [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]:
        nx,ny = x+dx, y+dy
        if 0 <= nx < size and 0 <= ny < size:
            yield nx,ny

def get_group(board: Board, x: int, y: int) -> Set[Tuple[int,int]]:
    size = len(board)
    color = board[y][x]
    assert color in ('B','W')
    group = set()
    stack = [(x,y)]
    while stack:
        cx,cy = stack.pop()
        if (cx,cy) in group: 
            continue
        if board[cy][cx] != color:
            continue
        group.add((cx,cy))
        for nx,ny in neighbors(cx,cy,size):
            if board[ny][nx] == color and (nx,ny) not in group:
                stack.append((nx,ny))
    return group

def liberties(board: Board, group: Set[Tuple[int,int]]) -> Set[Tuple[int,int]]:
    size = len(board)
    libs = set()
    for x,y in group:
        for nx,ny in neighbors(x,y,size):
            if board[ny][nx] == '.':
                libs.add((nx,ny))
    return libs

def place(board: Board, x: int, y: int, color: str) -> Board:
    size = len(board)
    assert board[ny][nx] != color if False else True

디지털 바둑판 그룹 찾기
from typing import List, Tuple, Set

Board = List[List[str]]  # 'B', 'W', or '.'

def empty_board(size=9) -> Board:
    return [['.' for _ in range(size)] for _ in range(size)]

def neighbors(x, y, size=9):
    for dx,dy in [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]:
        nx,ny = x+dx, y+dy
        if 0 <= nx < size and 0 <= ny < size:
            yield nx,ny

def get_group(board: Board, x: int, y: int) -> Set[Tuple[int,int]]:
    size = len(board)
    color = board[y][x]
    assert color in ('B','W')
    group = set()
    stack = [(x,y)]
    while stack:
        cx,cy = stack.pop()
        if (cx,cy)
사다리 패턴 설계
7x7 보드에서 사다리 패턴을 제안합니다. 초기 돌 배열을 설정하고, 예를 들어, 흰 돌이 (4,1)에 위치하여 추적을 시작하게 합니다. 흰 돌 그룹은 2개의 자유도를 가지며, 반복되는 패턴은 대각선으로 아래쪽으로 이동합니다. 화면에서 추정해 가며 패턴을 재구성할 수 있습니다.

사다리 패턴 설계의 대체 접근법
보여준 이미지에서 정확한 좌표를 추출하는 것이 어려운 상황이지만, 대신 논리적인 방식을 사용하려 합니다. Go 관련 사이트에서 표준 패턴을 선택하거나, 기존에 알려진 패턴을 참고할 수 있습니다. 중요한 것은 반복되는 사다리 형태를 따라가는 것이지, 외부 좌표와 일치할 필요는 없습니다.

사다리 패턴 재검토
우리가 가진 9x9 보드에서 흰 돌과 검은 돌은 대각선 방향으로 배치되었지만, 전형적인 사다리 형태는 검은 돌과 흰 돌이 교대로 겹쳐져 다리처럼 연결됩니다. 이 배열은 실제 추격 상태를 나타내지 않으며, 시작 위치나 초기 구도도 보여주지 않는 점에서 다소 정적인 형태입니다.

사다리 진행 상황 그림 설계
우리는 9x9 또는 7x7 보드로 중간 단계에서 사다리 그림을 그릴 수 있습니다. 예를 들어 흰 돌 1은 D3, 검은 돌 2는 C3(아타리), 흰 돌 3은 C4, 검은 돌 4는 B4 등으로 각 단계를 숫자 1부터 N까지 표시하여 단계별로 보여줄 수 있습니다. 사용자는 정확한 위치를 강조하므로 동적인 다이어그램도 허용할 수 있습니다.

사다리 진행 상황 그래픽 설계
보고서에서 9x9 또는 7x7 보드로 일부 돌을 표시하는 중간 사다리 단계를 보여주되, 각 단계를 순차적으로 많게는 1부터 N까지 번호를 붙여서 표시할 수 있습니다. 다만, 돌 안에 번호를 겹치는 건 어렵기 때문에, 번호는 별도로 나열하는 게 좋겠어요. 그러면서 7x7 보드로 쉽게 진행할 수 있게 구성하는 게 좋겠네요.

구체적 사다리 패턴 설계
사다리 패턴을 생성하려면 먼저 중심 근처의 시작 좌표에서 경로를 설정해 봅니다. 흰 돌이 대각선으로 내려가며 연결되는 경로를 설정한 후, 각 단계별로 흰 돌을 추가하고, 검정 돌은 반대 방향에 배치합니다. 이를 7x7 보드에서 단순화하여 시뮬레이션할 수 있습니다.

사다리 알고리즘 설계
"어떤 움직임 순서"를 정의하는 대신, 움직임 순서를 알고리즘으로 설계한 후 이를 바탕으로 보드를 자동 생성하는 방식으로 접근하고자 합니다. 먼저, 사다리 추적 알고리즘을 정의하고, 빈 보드에서 연속적으로 이동하며 사다리 패턴이 생성될지 확인해 보겠습니다.

Searching for Go ladder sequence examples in SGF
사다리 구조 설계
좌표 조회의 어려움을 고려해, 자체적으로 사다리 구조를 시뮬레이션하여 생성하는 방식을 택하겠습니다. 7x7 보드 위에서 최단순 사다리 순서를 설계하고, 각 이동을 보장하도록 하여 합법적이며 구조적인 사다리 패턴을 구현할 수 있습니다.

사다리 진행 조건 조정
사다리가 작은 그룹에서 잘리면서 생기는데, 블랙은 흰 돌의 자유도를 2로 줄이기 위해 추가 돌을 놓아야 합니다. 흰 그룹이 아타리가 되기 전에는 블랙이 아타리를 만들어야 한다는 조건을 추가해야 합니다. 그래서 매번 흰 돌이 확장될 때, 블랙의 마지막 움직임이 아타리를 만들도록 설계해야 합니다.

사다리 알고리즘 설계
우리는 시작 보드와 움직임을 정의하여, 각 블랙의 움직임이 아타리로 이어지는지 확인할 수 조정할 수 있습니다. 7x7 크기의 빈 보드에서 시작해, 좌표를 설정하고, 사다리 알고리즘을 실행해서 매 단계마다 흰 돌 대응형을 고를 수 있습니다.

사다리 패턴 분석
블랙의 아타리 포인트는 (x0-1,y0) 또는 (x0-2,y0+1) 등일 수 있습니다. 이들을 정확히 판단하려면 인접성을 분석해야 합니다. 예를 들어, 흰 돌의 마지막 확장 지점이나, 사다리 패턴에 관한 간단한 2x3 직사각형 구조를 고려해볼 수 있습니다.

실행하는 사다리 패턴 시뮬레이션