Editing ManusAI (section)

== 技术架构 ==
ManusAI采用了独特的多代理（Multiple Agent）架构，这是其实现自主决策与执行的核心。它在独立的虚拟机沙盒环境中运行，将复杂任务拆解并交由不同职能的智能体协作完成——包括规划代理、执行代理和验证代理等。各代理可能基于独立的大型语言模型或强化学习模型，通过API或消息队列通信，共同并行处理任务，从而大幅提升复杂任务的处理效率并缩短响应时间。每个子模型模拟人类的工作流程：首先分析思考，将复杂指令拆解为可执行步骤，然后调用合适的工具执行。换言之，ManusAI的架构好比由多个"智能助理"分工合作完成资料检索、动作执行、结果校验等工作，用户则如同一个小型"部门主管"协调这些代理完成全流程任务。

ManusAI具备强大的工具使用与环境交互能力。它能够在虚拟环境中调用各种外部工具，如自动编写和执行代码、上网浏览信息、操作应用程序等，以实现对用户指令的直接操作执行。例如，在收到指令后ManusAI可以自行控制"虚拟电脑"完成从文件解压、数据处理到结果输出的一系列操作。值得一提的是，ManusAI还具备一定的记忆和学习能力：在任务执行过程中它会记录用户偏好（如结果呈现格式），未来执行类似任务时会优先采用用户偏好的方式输出。从底层模型来看，ManusAI本身并未研发全新的基础大模型，而是由多个现有的大模型提供支撑，通过多智能体系统进行编排。团队目前计划在后续开源部分技术成果，以推动AI社区共同发展。