Editing DeepSeek R1 (section)

== 适合人群及小白入门 ==
<nowiki>**</nowiki>适合哪些用户：**DeepSeek R1 面向对高级 AI 推理能力有需求的广大用户群体：

* **开发者：**如果您是构建AI应用的开发者，DeepSeek R1 提供了强大的推理引擎，可通过API轻松集成 (DeepSeek-R1 模型现已在 AWS 上可用 | 亚马逊AWS官方博客)。它适合用于构建代码助手、数学求解器、智能问答等需要复杂逻辑的应用。由于其开放许可，商用集成也没有法律障碍 (deepseek-r1:1.5b)。
* **研究者：**对于AI研究人员，R1 提供了一个研究深度推理和强化学习训练的绝佳平台。它展示了纯强化学习赋予LLM推理能力的可能性 (Release DeepSeek-R1 · deepseek-ai/DeepSeek-R1 at 5a56bdb)。研究者可以分析其架构（稀疏专家、超长思维链）、训练方法，以及在推理过程中的行为，从中获得学术灵感。此外，R1 及其开源衍生模型可用于研究链式思考（Chain-of-Thought）、自我反思等前沿课题。
* '''AI 爱好者与极客：对于技术爱好者，DeepSeek R1 是一个令人兴奋的尝试对象。由于官方开放了小到1.5B参数、大到670B参数的一系列模型权重 (deepseek-r1:1.5b)，AI 极客们可以在本地机器上跑起一个“小号”的 R1，体验它的推理对话能力。社区已经出现了将 R1 部署在个人电脑甚至手机上的尝试 (How to run DeepSeek-R1:1.5b LLM on android using Termux - QED42)，这对DIY精神的爱好者来说非常有吸引力。同时，那些关注数据隐私或希望摆脱云服务限制的用户，也可以利用 R1 搭建离线AI助手'''。

<nowiki>**</nowiki>小白快速入门：**对于AI领域的新手（“小白”用户），面对如此高大上的大模型也不必望而却步。以下是小白入门 R1 的几个友好途径：

# '''使用官方应用或网页版：这是最简单的方式。DeepSeek 官方提供了网页版聊天界面，以及移动端的 DeepSeek APP（在应用商店可以下载）。您只需注册账号即可与模型对话，无需任何配置。事实上，在 R1 发布时，官方就推出了 R1-Lite 模型的线上体验版，用户可以一键登录网页开始对话，感受其强大的推理能力 (DeepSeek推理模型预览版上线，解密o1推理过程 | DeepSeek API Docs)。如果您的使用频率不高，直接使用线上服务是最省心'''的选择 (必看：DeepSeek-R1本地部署！超详细教程~ - 雨梦山人 - 博客园)。
# **尝试本地小模型：**如果您对在自己电脑上运行AI感兴趣，但苦于硬件有限，也可以从 R1 的小尺寸模型入手。DeepSeek 团队提供了从1.5B到70B不等的蒸馏模型，参数越小对计算资源要求越低 (deepseek-r1:1.5b)。例如，'''1.5B参数'''的版本（约15亿参数）对显存要求很低，据实践证明 '''2GB显存甚至集成显卡都能跑''' (必看：DeepSeek-R1本地部署！超详细教程~ - 雨梦山人 - 博客园)！您可以借助第三方工具（下文将详述）一键下载并运行这些小模型，在本地离线体验 R1 的对话。虽然推理速度和能力不及完整模型，但足以用来熟悉基本用法。
# **OpenAI 兼容接口：**DeepSeek 的云端API设计上兼容OpenAI API格式 (首次调用 API | DeepSeek API Docs)。这意味着如果您已经熟悉使用 openai 的Python SDK或其他现有工具，那么切换到 DeepSeek API 非常简单：只需更改接口地址和模型名称，即可像调用ChatGPT那样调用 R1 (首次调用 API | DeepSeek API Docs)。对于小白开发者来说，这降低了学习成本——您不用从零开始学习新接口，利用现成的OpenAI调用代码便能上手 R1。
# '''参考社区教程：由于 R1 发布后引起了极大关注，社区中诞生了许多入门向的教程和经验分享。例如有开发者在博客园撰写了“DeepSeek-R1本地部署超详细教程” (必看：DeepSeek-R1本地部署！超详细教程~ - 雨梦山人 - 博客园)，手把手教大家如何在Windows电脑上安装所需环境、一键下载模型并开始对话。这类深入浅出'''的指南非常适合小白按照步骤操作，从中快速掌握使用要领。建议新手多利用社区资源，少走弯路。

总的来说，无论您是只想简单体验一下模型效果的新手用户，还是计划深入研究或开发应用的资深开发者，DeepSeek R1 都提供了相应的入门途径：要么用好官方提供的简单接口，要么按照社区指南一步步在本地跑起来。下一节我们就将详细介绍本地环境的安装与配置，帮助小白顺利启动属于自己的 DeepSeek R1。