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==== 1. TPU 是「Google 內部 + 綁死在 GCP 的方案」 ====

TPU 本質比較像：

: 一台只在 Google 自家機房出沒的專用機器，
: 你只能透過「上 GCP / 用 Vertex AI」來間接使用。

也就是說：
* 你不能像買 H100 一樣買一堆 TPU 回去自建機房。
* 多數公司要上 TPU 就等於： - 把 infra 綁死在 GCP - 或至少要建立一整套「專門跑在 GCP TPU 上」的 pipeline。

對很多大客戶來說，問題就來了：
* 我原本用 AWS／Azure，難道為了 TPU 要整套搬家？
* 我公司政策要 multi-cloud，TPU 是 Google 專有，那其它雲端怎麼辦？
* 我未來想自己買機櫃做 on-premise，TPU 根本買不到。

→ 所以 TPU 的「市場」天生就被限制在：願意 heavily 綁定 Google 生態的那一群人。