Editing AI电脑改造 (section)

== 1. 硬件改造建议 ==
当前配置采用RK3588八核SoC（含6 TOPS NPU） (GenBook RK3588 | Crowd Supply)、16GB内存和高速存储，已具备基本AI计算能力。为进一步优化硬件以满足AI计算需求，我们建议：

* '''增强散热设计'''：RK3588典型功耗约10-12W，在满负载AI推理时会产生较多热量。据用户经验，这类12W芯片若无大型散热器则需要主动风扇冷却 (RK3588 thermal profile and cooling : r/SBCGaming)。实测显示，使用小型风扇的被动方案在持续高负载下芯片温度可达80.4°C，接近热降频阈值 (Home-made cooling solution for Rock 5A and other RK35xx based boards - ROCK 5 Series - Radxa Community)。因此应在机身内设计大面积散热片和高效风扇，或采用热管将热量导出，以确保长时间AI运算不降频。风扇转速可智能控制，保证在轻载时安静，在重载时及时散热 (RK3588 thermal profile and cooling : r/SBCGaming)。
* '''内存和存储升级'''：16GB内存对多数嵌入式AI推理已足够，但对于更大模型（如部分大语言模型）可能勉强。可考虑提供'''32GB内存'''的高配版本，以吸引专业用户和未来需求 (GenBook RK3588 | Crowd Supply)。存储方面，现有128GB eMMC + 512GB NVMe SSD已经高速充裕。建议确保NVMe通道带宽充分，BIOS/固件支持PCIe SSD高速传输。如有可能，可预留第二个M.2插槽，用于扩展额外的AI加速卡或更大容量存储。否则也可允许用户更换更大容量的2280规格NVMe SSD (GenBook RK3588 | Crowd Supply)。同时评估128GB eMMC的必要性——如SSD足够可靠快速，可提供纯SSD方案以节省成本。
* '''模块化和可扩展设计'''：借鉴开源项目GenBook RK3588的思路，采用核心板+底板的模块化架构，方便未来升级和维护 (GenBook RK3588 | Crowd Supply)。例如，RK3588可以做成可插拔的系统模块(SOM)，日后Rockchip推出新一代AI芯片时，可通过更换模块升级性能，而无需整机报废 (First Look at GenBook RK3588, a Modular ARM-Powered Linux Laptop That Can Easily be Upgraded - TechEBlog)。底板应提供丰富接口，方便外挂各类传感器和模块：例如UART、I²C调试接口以及预留50针FPC扩展接口等，以便开发者定制硬件功能 (GenBook RK3588 | Crowd Supply)。用户还能自行更换更高性能的Wi-Fi6无线网卡模块，或增加4G/5G模块用于边缘场景的无线连接 (GenBook RK3588 | Crowd Supply)。
* '''通信与接口'''：确保配备'''高速网络和外设接口'''以支持AI应用的数据交互。建议板载Wi-Fi6和蓝牙5模块（或通过M.2 E-Key插槽扩展）以获得高速无线连接。预留千兆以太网接口用于需要低延迟稳定通信的场合 (Cool Pi Arm Linux Laptop with Rockchip RK3588 SoM sells for $358 and up. - CNX Software)。提供多个USB3.0接口，方便外接高清摄像头、雷达等AI传感设备。HDMI 2.1和USB-C（支持DP Alt Mode）视频输出也应保留，便于连接额外显示器实现多屏扩展 (Cool Pi Arm Linux Laptop with Rockchip RK3588 SoM sells for $358 and up. - CNX Software)。这些丰富接口使设备不仅可当笔记本使用，也能充当边缘AI主机，一机多能。
* '''电源与续航优化'''：虽然问题未明确电池规格，但作为14寸便携设备，应配备大容量电池和智能电源管理。参考类似产品38Wh电池配置 (First Look at GenBook RK3588, a Modular ARM-Powered Linux Laptop That Can Easily be Upgraded - TechEBlog), 本机应选用满足数小时高负载运行的电池容量。优化电源管理IC，以确保满载AI计算时仍能稳定供电而不关机掉频，同时在空闲时进入省电模式延长续航。提供65W以上USB-C PD充电器，方便快速充电和边用边充。良好的电源设计将提升在野外测试、课堂实验等场景的使用体验和可靠性。

总之，在硬件方面通过'''强化散热'''、'''提升内存/存储'''、'''模块化升级'''和'''完善接口供电'''，可显著增强该设备在AI计算场景下的性能稳定性和扩展灵活性，满足不同用户的需求。