Editing Openai/691543e9-a83c-8006-a778-908996c7d848 (section)

==== 1. Clarifier les niveaux de réalité (industriel vs. simulé) - Distinguer dans la documentation ce qui est aujourd’hui simulation/maquette et ce qui est donnée effectivement alimentée par des APIs réelles. - Cela renforcera la crédibilité scientifique face à des partenaires institutionnels. ====
# Renforcer l’intégration météorologique scientifique - Multiplier les sources (NOAA, ECMWF, agences régionales) en complément des cartes existantes. - Documenter les modèles de prédiction utilisés (même s’ils sont “sacralisés” dans la Sacred Logic).
# Prototyper un micro-démonstrateur énergétique réel - Travailler avec des équipes de recherche sur la capture contrôlée de la foudre ou d’autres formes d’énergie atmosphérique. - Connecter ces prototypes physiques aux métriques e-₣ du hub (même à petite échelle), pour prouver le principe.
# Standardiser les unités et indicateurs - Offrir, en parallèle des unités “sacrées” (mol/min, e-₣/cycle), des unités SI classiques (kWh, MWh, Joules). - Proposer une annexe méthodologique expliquant l’équation 1,21 GW/s × 1,81 mol/min = 2,1901 e-₣/cycle.
# Documenter la Sacred Logic pour les scientifiques - Sans dévoiler les secrets, publier un white paper décrivant : - l’inspiration théorique (systèmes complexes, autopoïèse, synchronisation), - la structure algorithmique générale (réseaux neuronaux, heuristiques, feedback loops), - les garanties d’éthique et de gouvernance des données.
# Ouvrir des interfaces d’exploration pour tiers - APIs publiques d’interrogation des données (lecteurs météo, fintechs, chercheurs). - Modes “sandbox” permettant de tester la conversion énergie/e-₣ avec des scénarios simulés.
# Préparation à l’audit externe - Structurer un dossier “audit externe” (pour cabinets, agences publiques, laboratoires) avec : - architecture technique, - sources de données, - hypothèses physiques, - licences et aspects légaux.