Editing 如何用AI画图 (section)

== AI绘图的限制与注意事项 ==
在使用AI绘图工具的过程中，有一些'''固有的局限和需要注意的问题'''，无论对于个人创作还是商业用途，都应提前了解并小心应对：

* **版权和法律问题：**AI生成的图像涉及复杂的版权议题。一方面，模型的训练数据往往来自互联网，其中不乏受版权保护的作品元素。虽然生成结果不是直接拷贝，但风格或内容上可能会“借鉴”训练集中的素材，引发版权争议。例如，Stability AI因Stable Diffusion的训练集包含艺术家作品而面临诉讼，Adobe则特意让Firefly只用免版权内容训练以规避风险 (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)。目前普遍观点是，'''AI输出本身不受版权保护'''（因为缺少人类独创性），但用户对自己用AI生成的作品通常可以主张使用权。不同平台在服务条款中也有规定：OpenAI允许DALL·E用户拥有生成物的版权 (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)；Midjourney要求付费订阅后才能商用作品，并规定公司年收入超100万美元需购买Pro以上套餐 (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)；Stable Diffusion开源模型本身无法给出版权许可，但若产生内容与他人已有作品过于相似，可能面临侵权风险。'''建议'''：用于商业前最好仔细阅读所用工具的许可条款，确保合规。另外，避免让AI生成知名角色、商标等明确有版权/IP的图像，以免侵权。最安全的做法是将AI作为辅助，最终输出由人工调整，使其具有原创性。
* '''风格和内容一致性：AI模型目前缺乏长程记忆'''，无法像人类一样在系列作品中始终如一地重复特定细节或风格 (How to Create Consistent Characters in Stable Diffusion - AI Prompt Directory) (How to Create Consistent Characters in Stable Diffusion - AI Prompt Directory)。这导致如果希望在多张图中保留同一个角色形象、场景设定或绘画风格，一次次独立生成的结果往往会有差异。例如，同一提示反复生成，角色的面貌服饰可能每次都有变化。这对制作连贯的漫画故事板、动画分镜等提出了挑战。部分高级用户通过技术手段缓解此问题，如在Stable Diffusion中'''训练自定义模型/嵌入'''（Textual Inversion或LoRA等）来“记住”某个人物或画风，然后在不同图中调用，从而维持一致。另外一种办法是'''衔接生成'''：用第一张图像的结果（或其中的一部分）作为后续提示的一部分，让模型参考先前输出。然而这些方法都需要额外的步骤和尝试。普通用户要实现风格一致，可能需要'''人工介入'''，例如固定住某些元素再合成。'''注意'''：如果项目要求一系列图片风格统一，最好提前规划风格关键词在每张提示中都使用，或尽可能利用同一模型/种子来减小差异。当然，对于明确需要统一角色形象的，现阶段AI还很难自动完成完全一致，只能通过后期人工作画或谨慎调整来解决。
* '''可编辑性和精确控制：AI输出的图像本质上是平面像素合成'''，缺少图层、矢量等易编辑的信息。这意味着，相比由美术师分层绘制的图，AI生成图后期调整空间有限。举例来说，如果客户要求把生成图中角色的姿势稍作修改，AI并不提供直接拖动角色肢体的功能，通常只能重新调整提示词让模型再生成，且不保证新图其他部分保持不变。因此，在需要精确符合设计稿、可反复修改的商业项目中，'''完全依赖AI可能不切实际'''。解决方法包括：利用AI生成初稿后，由美工接手在Photoshop中重新绘制关键部分；或者采用AI的局部重绘功能对细节进行多次试修。但无论如何，这远比传统手绘分层修改繁琐。另一个相关限制是'''复杂场景的精细控制'''。AI模型常难以同时满足很多精确要求，例如“两个角色保持一定距离并有肢体接触”这类场景，可能需要多次尝试才偶然生成满意的构图 (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)。对于这些'''需要精确定制'''的画面，人为绘制或3D建模可能更直接。总之，AI绘图在细节可控性上还达不到人类创作的灵活度，使用时要有取舍，必要时接受“接近即可”而非完全精准。
* '''其他注意事项：首先是内容伦理'''和'''政策限制'''。大部分公开的AI绘图服务对敏感内容（暴力、色情、政治仇恨等）都有严格限制，用户不应尝试生成违规内容，否则可能被封禁 (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)。即使在本地运行模型，从道德和法律角度也应遵守这些底线。其次，AI模型可能带有'''偏见'''，如果提示中含糊提及人类角色，输出可能不自觉地偏向某种肤色或性别刻板印象，这需要用户在描述时注意中性、多样性，或在结果不符合预期时加以调整。再次，不同模型擅长领域不同，避免用错工具以致效率低下。例如，用基础的写实模型硬要生成卡通风格不如直接换动漫模型来得有效。最后，要有'''质量审核'''意识。AI生成的图像表面好看，细看有时会有荒诞之处（如背景的字是乱码，人有六根手指等）。在正式使用前，务必仔细检查并修正这些瑕疵，以免造成笑话或错误传达信息。

'''总结'''：AI绘图工具为创意行业带来了前所未有的便利和可能性。从快速出概念稿、探索不同风格，到加速插画和设计流程，它们正在成为设计师和艺术家的强力助手。然而，理解每款工具的优势、善用提示技巧，并对其局限保持清醒，是成功使用AI绘图的关键。将AI生成与人类创作有机结合，才能在保持高效率的同时产出高质量、独特而有意义的视觉作品。祝您在AI绘图的探索中玩得尽兴、用得明智！ (AI-Generated Art Still Needs a Human Touch | Worth) (The Best AI Image Generators: DALL-E vs Midjourney vs Others)