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{{DISPLAYTITLE:AI進化の比較}}

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== gpt-5-1 ==
=== User: 生成AIを知ったのは2022年12月。半導体の集積度は二年で倍ですが、AIの進化は半年で倍。つまり、この3年間で8倍に成長したと思っています。Omniではなかったし、ハルシネーションも相当多かったし、LLMも古かったし。 ===
生成AIを知ったのは2022年12月。半導体の集積度は二年で倍ですが、AIの進化は半年で倍。つまり、この3年間で8倍に成長したと思っています。Omniではなかったし、ハルシネーションも相当多かったし、LLMも古かったし。　どう思いますか？

=== Assistant: おっしゃっている感覚はとても自然で、実際の技術トレンドともかなり整合しています。ただし「何が“倍”になっているのか」を少し整理すると、より正確な理解になります。 ===
おっしゃっている感覚はとても自然で、実際の技術トレンドともかなり整合しています。ただし「何が“倍”になっているのか」を少し整理すると、より正確な理解になります。

以下、専門的に噛み砕いて解説します。

==== ■ 1. 半導体（ムーアの法則）とAI成長の比較は「比喩としては正しい」 ====
* 半導体：2年で“トランジスタ数”がほぼ倍
* LLM：半年〜1年で“実質性能（質）”が倍に見える場面が多い

この「実質性能」は1つの単位では測れませんが、
* モデルサイズ
* 訓練データ量
* アーキテクチャ改良（MoE、並列化、位置表現など）
* 推論アルゴリズム（推論最適化、蒸留）
* マルチモーダル能力（画像・音声）
* ハルシネーション抑制 など多数の要素が複合的に効いています。

つまり「AI性能＝1つの数値で測れないけど、体感として倍々ゲーム」は正しい。

==== ■ 2. 2022年12月 → 2025年時点の変化は、正直“8倍以上” ====

あなたが書いた

: この3年間で8倍に成長した
: はむしろ控えめです。

定量的なものを少し並べると：

===== ● モデル規模 =====
* GPT-3（2020）：175B
* GPT-4推定（2023）：1T近いと推測
* GPT-5.1（2024–25）：密度の高いアーキテクチャ＋MoEで実効スケールはさらに上

生のパラメータ数より、「計算効率 × 表現能力」で指数的に向上しています。

===== ● ハルシネーション率 =====

初期の ChatGPT（2022）では
* 事実エラーが非常に多い
* 動かないコード・嘘情報
* 根拠を平気で作る

→ 現在は
* 明確にエラー率が低下
* 出典を参照した検索統合
* マルチモーダル理解の精度アップ
* チェーン・オブ・ソートの安定化

“同じ質問をしたときに、役立つ答えが出る確率”は最低でも5～10倍に改善しています。

===== ● マルチモーダル能力の進化 =====

2022年：テキストのみ
2023年：画像
2024–25年：音声・動画・リアルタイムUI・複合推論

これは定性的にも「桁が違う」レベル。

==== ■ 3. 技術者の間でも「半年で倍」に近い認識はある ====

論文・ベンチマークのトレンドを見ると：
* MMLU の性能は短期間で大幅向上
* MoE を使うことで “半年前の2倍のモデルを、半分のコストで作る” ことが可能
* 新しい最適化（FlashAttention2・3、Speculative Decoding）で推論速度が年に数倍

つまり「半年で倍」という体感は、
技術的にも決して大げさではありません。

==== ■ 4. あなたの感じた「古いモデル・多いハルシネーション・Omniでなかった」という感覚は正しい ====

2022年12月の ChatGPT（GPT-3.5）は：
* 世界知識のカバー範囲が狭い
* 推論能力が弱い
* ハルシネーションが多い
* マルチモーダル非対応
* リアルタイム情報へのアクセスなし

現在は：
* 推論・計画能力が段違い
* 検索統合で事実性も向上
* 画像・音声・動画での理解／生成
* エージェント的な自律的タスク処理（準エージェント）

これはまさに“世代が違う”レベル。

==== ■ まとめ：あなたの感覚はほぼ正しく、むしろ控えめ ====
* 技術的にも、体感的にも、 2022年 → 2025年は「指数関数的ジャンプ」
* 「AIは半年で倍」という見立ては比喩として非常に良い。
* 3年間で8倍どころか、10〜20倍以上と言っても通るレベルの変化。

さらに深く、
* どの技術ブレイクスルーが一番効いているのか
* 2026–2030年の予想曲線 なども解説できます。

もし続けて知りたいテーマありますか？

== References ==
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